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ChatBot ANJE Formação

ChatBot ANJE Formação - WordPress plugin sem LLM

by Pedro Silva · github.com/pedgsilva/anje-formacao-chatbot

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This is the repository archive. It installs, but the folder name will carry the branch suffix and updates will not flow.

Install straight from GitHub with WP-CLI:

wp plugin install https://github.com/pedgsilva/anje-formacao-chatbot/archive/refs/heads/main.zip
No built-in updater. New versions won't appear under Dashboard → Updates. Install new releases yourself, or let Git Updater track the repository.
Readme github.com/pedgsilva/anje-formacao-chatbot ↗

Plugin WordPress para o chatbot da ANJE Formação (anjeformacao.pt).

Características

  • Com LLM - Suporte a backend Flask (proxy) ou OpenRouter API direta
  • Fallback rule-based - Funciona sem LLM configurada (respostas por regras)
  • Cursos dinâmicos - WooCommerce WP_Query com cache 1h + fallback hardcoded
  • Pesquisa por área - Excel, PowerBI, IA, Gestão, Marketing, Vendas, Finanças, Jurídico, etc.
  • Equipa e Órgãos Sociais - Informação completa
  • Contactos - Email, telefone, morada
  • Formação-Ação - Informação detalhada do programa
  • Design responsivo - Widget de chat flutuante com imagem personalizada
  • Customizável - Nome, cor, posição, mensagem de boas-vindas, timeout, max tokens
  • Admin completo - Configuração de backend URL, API key, modelo LLM

Requisitos

  • WordPress 5.0+
  • PHP 7.4+
  • WooCommerce (para cursos dinâmicos)

Instalação

  1. Download do ZIP
  2. WordPress > Plugins > Adicionar Novo > Carregar Plugin
  3. Ativar
  4. Definições > ChatBot ANJE > Configurar

Configuração LLM

Opção A: Backend Flask (Recomendado)

  1. Inserir URL do backend Flask (ex: https://chat.anjeformacao.pt)
  2. O chatbot proxya os pedidos para o backend

Opção B: OpenRouter Direto

  1. Inserir OpenRouter API Key
  2. Configurar modelo (ex: openrouter/owl-alpha)
  3. O chatbot chama a API diretamente

Sem configuração

  • O chatbot funciona com respostas rule-based (sem LLM)

Changelog

v3.0.0

  • Adicionado suporte a LLM via backend Flask (proxy)
  • Adicionado suporte a OpenRouter API direta
  • Fallback rule-based quando LLM não configurada
  • System prompt completo com cursos dinâmicos, equipa, orgãos, formação-ação
  • Botão do chatbot com imagem Wise.png (90x90)
  • CSS responsivo com max-height dinâmico (não sai do ecrã)
  • Admin page com configurações de backend, API key, modelo, tokens, timeout

v2.0.0

  • Respostas diretas baseadas em regras
  • Lista de cursos hardcoded (48+ cursos)
  • Pesquisa por área com keywords
  • Info de equipa e órgãos sociais
  • BOT.jpg como imagem do botão