WP Manifestindependent plugin directory
manifest / ai / presale-client-bot

Presale Training MVP

Wordpress plugin for testing support agents how they handle support requests

by Immortal · github.com/immortaln/presale-client-bot

★ 0stars

Install

Download source zip No release zip yet

This is the repository archive. It installs, but the folder name will carry the branch suffix and updates will not flow.

Install straight from GitHub with WP-CLI:

wp plugin install https://github.com/immortaln/presale-client-bot/archive/refs/heads/main.zip
No built-in updater. New versions won't appear under Dashboard → Updates. Install new releases yourself, or let Git Updater track the repository.
Readme github.com/immortaln/presale-client-bot ↗

WordPress-плагін для тренування presale-агентів Crocoblock.
Агент спілкується з AI-клієнтом, після чого отримує структуровану оцінку за методологією компанії.

Версія: 0.3.1

Що вміє плагін

  • Генерація випадкового сценарію клієнта (через OpenRouter)
  • Рольова гра: AI виступає в ролі реалістичного клієнта
  • Короткі відповіді клієнта + природне завершення діалогу
  • Після 7 відповідей агента — система повідомляє «Клієнт пропав, напишіть фолоуап»
  • Оцінка діалогу за 4 критеріями + Overall Score
  • Збереження всіх результатів у таблицю (для тімліда)
  • Обов’язкове поле з ніком агента
  • Публічний шорткод з паролем (агенти не потребують доступу в адмінку)

Сторінки в адмінці

Сторінка Призначення
Chat Тренування (адмін-версія)
Results Таблиця всіх оцінених діалогів + детальний фідбек
Settings API-ключ OpenRouter + моделі

Шорткод (фронтенд)

[presale_training]

Або з паролем: [presale_training password="croc2026"]

За замовчуванням пароль: croc2026

Агенти заходять на сторінку → вводять пароль → працюють у чаті.
Бекенд їм не потрібен.

Налаштування (Settings)

Поле Опис
Ключ OpenRouter API Обов’язковий. Без нього нічого не працює
Модель roleplay Модель для клієнта (рекомендовано openrouter/free)
Резервні моделі roleplay Список через кому (якщо основна недоступна)
Модель оцінювання Модель для оцінки (рекомендовано openrouter/free)

Безкоштовні моделі (рекомендовано)

Модель roleplay: openrouter/free Резервні моделі: meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free, google/gemma-4-31b-it:free Модель оцінювання: openrouter/free

Як працює оцінка

Після натискання «Оцінити розмову» AI аналізує діалог за критеріями:

  1. Discovery — чи збирав агент вимоги перед продажем
  2. Architecture — чи пропонував рішення під задачу клієнта (Outcome vs Feature)
  3. Commercial — порівняння цін, CTA, FOMO, refund, next step
  4. Tone — тон, ясність, відсутність «простынь»

Результат показується агенту одразу у вигляді карток зі скорами + повний фідбек.
Усі результати зберігаються в таблицю wp_presale_training_results.

Що потрібно для високого балу (80%+)

  1. Discovery — 1–2 уточнюючі питання до продажу
  2. Архітектура — показати, як плагіни вирішують задачу клієнта
  3. Комерція (мінімум 4–5 пунктів):
    • Порівняння «окремі плагіни vs All Inclusive» з цифрами
    • Пряме посилання на pricing/checkout
    • 30-day money-back guarantee
    • Згадка підтримки / Zoom
    • Чіткий next step (summary / Zoom / follow-up)
  4. Тон — консультативний, короткі повідомлення, без води

REST API

Endpoint Метод Опис
/wp-json/training/v1/start POST Генерація сценарію
/wp-json/training/v1/chat POST Відповідь AI-клієнта
/wp-json/training/v1/evaluate POST Оцінка діалогу

Усі ендпоінти зараз публічні (permission_callback => __return_true), бо агенти працюють без логіну.

База даних

Таблиця: {prefix}_presale_training_results

Поля:

  • agent_name
  • scenario_summary
  • overall_score, discovery_score, architecture_score, commercial_score, tone_score
  • feedback
  • messages
  • created_at

Важливі примітки

  • Після оновлення коду деактивуйте і знову активуйте плагін (щоб створилася таблиця).
  • Безкоштовні моделі OpenRouter мають ліміт ~50 запитів/день.
  • Пароль від шорткоду зберігається в сесії браузера.
  • Нік агента обов’язковий — без нього оцінка не запускається.

Швидкий старт

  1. Активувати плагін
  2. Presale Training → Settings → вставити OpenRouter API key
  3. Поставити безкоштовні моделі
  4. Створити сторінку і вставити [presale_training]
  5. Відкрити сторінку → ввести пароль croc2026 → тренуватися