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BIG School AI Companion

WordPress plugin — LearnDash + OpenAI integration for BIG School

by BIG School Dev Team · github.com/admprogramacion/bigschool-ai-companion · website

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Install

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This is the repository archive. It installs, but the folder name will carry the branch suffix and updates will not flow.

Install straight from GitHub with WP-CLI:

wp plugin install https://github.com/admprogramacion/bigschool-ai-companion/archive/refs/heads/main.zip
No built-in updater. New versions won't appear under Dashboard → Updates. Install new releases yourself, or let Git Updater track the repository.
Readme github.com/admprogramacion/bigschool-ai-companion ↗

Plugin de WordPress desarrollado como solución técnica para el campus educativo BIG School, que integra el LMS LearnDash con la API de OpenAI para generar recomendaciones de estudio personalizadas y notificar al CRM externo (ActiveCampaign / Zoho) via webhook.

Caso de uso

Cuando un alumno completa una lección en el campus de BIG School:

  1. LearnDash dispara el evento learndash_lesson_completed
  2. El plugin captura el evento y recoge los datos del alumno
  3. Construye un prompt personalizado y llama a la API de OpenAI
  4. Almacena la recomendación de IA en los metadatos del usuario
  5. Notifica al CRM externo (ActiveCampaign / n8n / Make) via webhook

Arquitectura

bigschool-ai-companion/

├── bigschool-ai-companion.php # Bootstrap del plugin

└── includes/

├── Handler/

│ └── LessonCompletionHandler.php # Captura el hook de LearnDash

├── Builder/

│ └── PromptBuilder.php # Construye el prompt para OpenAI

└── Service/

├── OpenAIService.php # Integración con API de OpenAI

└── CRMNotifierService.php # Webhook al CRM externo

Cada clase tiene una única responsabilidad (principio S de SOLID). El Handler coordina, los Service ejecutan, el Builder construye.

Decisiones técnicas

WordPress nativo sobre librerías externas

Se usa wp_remote_post en lugar de cURL directo porque WordPress ya tiene una capa de abstracción HTTP que maneja SSL, redirects y timeouts de forma consistente en cualquier servidor.

Seguridad de credenciales

Las claves de API nunca se almacenan en el código ni en el repositorio. Se definen como constantes en wp-config.php, que a su vez las lee de variables de entorno del servidor.

// wp-config.php
define( 'OPENAI_API_KEY',            getenv('OPENAI_API_KEY') );
define( 'BIGSCHOOL_CRM_WEBHOOK_URL', getenv('BIGSCHOOL_CRM_WEBHOOK_URL') );
define( 'BIGSCHOOL_WEBHOOK_TOKEN',   getenv('BIGSCHOOL_WEBHOOK_TOKEN') );

Compatibilidad con n8n y Make

El payload del webhook está estructurado para ser compatible con n8n y Make sin transformación adicional. El campo event permite filtrar por tipo de evento en el nodo receptor.

Manejo de errores con WP_Error

Se usa el estándar nativo de WordPress (WP_Error) en lugar de excepciones PHP, manteniendo consistencia con el ecosistema WordPress y facilitando el debugging en producción via error_log.

Configuración

Añadir en wp-config.php antes de /* That's all, stop editing! */:

define( 'OPENAI_API_KEY',            'sk-tuclaveaqui' );
define( 'BIGSCHOOL_CRM_WEBHOOK_URL', 'https://tu-webhook-crm.com' );
define( 'BIGSCHOOL_WEBHOOK_TOKEN',   'tu-token-secreto' );

Requisitos

  • WordPress 6.0+
  • PHP 8.2+
  • LearnDash 4.0+
  • Cuenta en OpenAI con acceso a la API

Flujo del webhook al CRM

El payload que se envía al CRM / n8n tiene esta estructura:

{
  "event": "lesson_completed",
  "timestamp": "2024-01-15T10:30:00+01:00",
  "source": "bigschool_lms",
  "student": {
    "id": 42,
    "email": "alumno@ejemplo.com",
    "name": "Ana García"
  },
  "activity": {
    "lesson": "Introducción a los modelos de lenguaje",
    "course": "Máster en Inteligencia Artificial"
  },
  "ai_recommendation": "Texto generado por OpenAI..."
}

Estándares aplicados

  • PSR-4 — Autoloading de clases con namespaces
  • SOLID — Principios de diseño orientado a objetos
  • PHP 8.2 — Tipos estrictos con declare(strict_types=1)
  • WordPress Coding Standards — Hooks, sanitización y WP_Error